в
14:15
Массфолловинг в Twitter и бесплатная проверка на взаимность
Вы знаете, что такое Twitter? Используете Twitter? Если ответ «нет» на оба вопроса, то этот пост вам будет бесполезен. Скажу лишь, что принцип Twitter чем-то похож на чаты или те же IM, но реализовано всё в виде социальной сети.
Последнее зачастую выливается в массфолловинг. Это когда пытаются набрать количество читателей, а точнее последователей или фолловеров (от англ. followers). С одной стороны циферка, а с другой авторитет. Если вам непонятен смысл этого авторитета, то снова таки – этот пост не для вас. В этом посте я хочу поговорить о массфолловинге в Twitter, а главное предложить PHP скрипт позволяющий производить проверку на взаимность. Его можно скачать и использовать бесплатно, но об этом чуть позже.
С учётом выше сказанного, а также из-за того, что trial период программы составляет 7 дней, я рекомендую начать ваш массфолловинг с покупки базы безотказных аккаунтов. Сэкономите массу времени и усилий. Стоит эта база 10 WMZ или 300 WMR. Есть там и другие интересные продукты, но не суть важно. Главное набрать фолловеров и авторитет, а там смотрите сами.
К слову, рекомендую бесплатно скачать книгу «Twitter-копирайтинг». Эта книга стала результатом совместного труда компании Twidium и Дениса Каплунова. Лично я её уже скачал и думаю в дальнейшем поделиться приобретёнными знаниями в своём блоге.
И так. Всё просто. Мы фолловим тематические Twitter аккаунты, выжидаем какое-то время. Если вас зафолловили взаимно оставляем его, если нет – удаляем (мусор нам не нужен). Здесь стоит отметить тот факт, что крутые твиттеряне, которые мало кого читают, но у кого много читателей, редко клюют на массфоловинг. Так что даже не пытайтесь фолловить официальные Twitter аккаунты Яндекс, Google и т.п.
Отмечу, что даже те, с кем я имею вполне нормальные отношения не всегда фолловили меня в ответ. Впрочем, признаю, я не особо и занимаюсь массфолловингом. Всё-таки Twitter для меня это средство получения интересной информации. Об общении умолчу. Скажу лишь, что мне редко отвечают, даже если задаю вопрос. Наверное, просто не умею общаться. Вот и поучусь по упомянутой книге.
В общем, массфолловинг это дело к которому надо походить с умом и чётким пониманием того, для чего это вам надо. Лично я не умею пользоваться такой штукой. Тем не менее, это не помешало мне написать PHP скрипт, который вы можете скачать и использовать абсолютно бесплатно. О нём и поговорим.
Теперь мы можем произвести «сравнение», для чего кликаем иконку в виде двух человечком. На открывшейся странице «Compare Friends for…» будет представлен список тех кого вы читаете и тех кто вас читает в виде одного списка. Идею которого я позаимствовал с LiveJournal, ага. По умолчанию, там мало данных, т.к. списки «friends» и «followers» содержат только идентификаторы. Зато по второму столбцу вы можете легко определить тех кто зафолловил вас (жёлтая стрелочка влево), кого зафолловили вы (красная стрелочка вправа) и взаимный фолловинг (зелёные стрелочки туда-сюда). Всё просто и удобно. Для того же чтобы получить информацию по Twitter аккаунту из списка, нужно кликнуть иконку «i» в соответствующей строке. Будет сделан Ajax запрос на получение детальных данных профиля: имя (Name), читает (Friends), читателей (Followers) и разница (Difference). Последнее позволяет узнать разницу между количеством «friends» и «followers». При этом, если циферка зелёная, значит больше читателей, а если красная - больше тех, кого пользователь читает. Согласитесь, это удобно.
В принципе, скрипт работает по общедоступному API. Сделан так, чтобы снизить количество запросов к серверу Twitter до минимума. Фактически, обновив списки «friends» и «followers» вы делаете всего два запроса. Данные о пользователях не исчезают, они копятся в БД по вашему требованию. Всё более-менее автоматизировано, но работает в ручном режиме. Решение принимаете именно вы.
Главное, что вам надо понять – я не несу ответственности за последствия использования этого скрипта. Скрипт предоставляется так как есть. Я конечно постараюсь ответить на вопросы, которые могут возникнуть у вас при его использовании, но ничего не обещаю. В общем, обычная отмазка, на всякий случай. Пользуйтесь на здоровье.
Последнее зачастую выливается в массфолловинг. Это когда пытаются набрать количество читателей, а точнее последователей или фолловеров (от англ. followers). С одной стороны циферка, а с другой авторитет. Если вам непонятен смысл этого авторитета, то снова таки – этот пост не для вас. В этом посте я хочу поговорить о массфолловинге в Twitter, а главное предложить PHP скрипт позволяющий производить проверку на взаимность. Его можно скачать и использовать бесплатно, но об этом чуть позже.
Умный массфоловинг с Twidium Inviter
И так. Говоря о массфоловинге в Twitter первое, что приходит в голову это конечно Twidium. Twidium Inviter - это программа, которая позволяет: находить тематические Twitter аккаунты, отслеживать взаимность, фолловить и унфолловить, а также многое другое. Основная фишка такой игры не только циферка, но и конверсия. Главное не перегнуть палку. За такие штучки могут и наказать. Поэтому рекомендую использовать proxy сервера и ограничить свои запросы (300 на фолловинг и/или 500 на унфолловинг в сутки).С учётом выше сказанного, а также из-за того, что trial период программы составляет 7 дней, я рекомендую начать ваш массфолловинг с покупки базы безотказных аккаунтов. Сэкономите массу времени и усилий. Стоит эта база 10 WMZ или 300 WMR. Есть там и другие интересные продукты, но не суть важно. Главное набрать фолловеров и авторитет, а там смотрите сами.
К слову, рекомендую бесплатно скачать книгу «Twitter-копирайтинг». Эта книга стала результатом совместного труда компании Twidium и Дениса Каплунова. Лично я её уже скачал и думаю в дальнейшем поделиться приобретёнными знаниями в своём блоге.
Умный массфолловинг в Twitter
Немного теории. Принцип массфолловинга прост, но и к нему надо подходить с умом. Мы ведь говорим не только о наборе фолловеров и красивых циферках. На мой взгляд, основная и наиболее сложная задача массфоловинга добиться конверсии. Следовательно, нужно подбирать наиболее близкие по вашей тематике Twitter аккаунты. Проблема в том, что при большом количестве фолловеров у того, кого вы фолловите, ваши твиты будут слишком быстро уходить вниз. Учтите этот нюанс, но с чего-то же надо начинать.И так. Всё просто. Мы фолловим тематические Twitter аккаунты, выжидаем какое-то время. Если вас зафолловили взаимно оставляем его, если нет – удаляем (мусор нам не нужен). Здесь стоит отметить тот факт, что крутые твиттеряне, которые мало кого читают, но у кого много читателей, редко клюют на массфоловинг. Так что даже не пытайтесь фолловить официальные Twitter аккаунты Яндекс, Google и т.п.
Отмечу, что даже те, с кем я имею вполне нормальные отношения не всегда фолловили меня в ответ. Впрочем, признаю, я не особо и занимаюсь массфолловингом. Всё-таки Twitter для меня это средство получения интересной информации. Об общении умолчу. Скажу лишь, что мне редко отвечают, даже если задаю вопрос. Наверное, просто не умею общаться. Вот и поучусь по упомянутой книге.
В общем, массфолловинг это дело к которому надо походить с умом и чётким пониманием того, для чего это вам надо. Лично я не умею пользоваться такой штукой. Тем не менее, это не помешало мне написать PHP скрипт, который вы можете скачать и использовать абсолютно бесплатно. О нём и поговорим.
Скрипт TFC для проверки на взаимность в Twitter
Конечно, моё решение реализует лишь самую простейшую функции по сбору статистики и проверке взаимности. Тем не менее, это бесплатно и в умелых руках вполне себе полезный инструмент. Как и говорил, реализован он на PHP, нужна база данных MySQL, а многие элементы реализованы с применением Ajax. Следует отметить и то, что скрипт я написал уже давно и не помню всех его тонкостей, но тем не менее.Установка скрипта TFC
- Бесплатно скачать скрипт TFC можно тут. Архив весит всего 41 Кб.
- Далее нам понадобится сервер, рекомендую локальный, например Денвер. Если будете устанавливать на веб-сервер не забудьте прикрыть папочку паролем. Скрипт создавался с учётом индивидуального использования, о безопасности я не заботился. К тому же скрипт очень прожорлив, делает много запросов к БД при обновлении данных. Мне главное было удобство и простота.
- Копируем файлы из архива на сервер.
- Теперь вам надо создать БД под скрипт и импортировать структуры таблиц (их всего две) из файла sql.sql в архиве.
- Далее откройте в любом текстовом редакторе файл config.php и пропишите данные доступа к БД.
Использование скрипта TFC
И так. Открываем в браузере наш скрипт и первое, что мы видим – пустую страничку «Profiles». Внизу есть форма «Add New User», вводим «screen name» (например: wmas) своего Twitter аккаунта и жмём кнопку Add. Будут добавлены только данные профиля. Для получения списков «friends» и «followers» кликните иконку «обновить» в виде двух синих стрелочек в соответствующей строке. Данные будут обновлены через Ajax запрос.Теперь мы можем произвести «сравнение», для чего кликаем иконку в виде двух человечком. На открывшейся странице «Compare Friends for…» будет представлен список тех кого вы читаете и тех кто вас читает в виде одного списка. Идею которого я позаимствовал с LiveJournal, ага. По умолчанию, там мало данных, т.к. списки «friends» и «followers» содержат только идентификаторы. Зато по второму столбцу вы можете легко определить тех кто зафолловил вас (жёлтая стрелочка влево), кого зафолловили вы (красная стрелочка вправа) и взаимный фолловинг (зелёные стрелочки туда-сюда). Всё просто и удобно. Для того же чтобы получить информацию по Twitter аккаунту из списка, нужно кликнуть иконку «i» в соответствующей строке. Будет сделан Ajax запрос на получение детальных данных профиля: имя (Name), читает (Friends), читателей (Followers) и разница (Difference). Последнее позволяет узнать разницу между количеством «friends» и «followers». При этом, если циферка зелёная, значит больше читателей, а если красная - больше тех, кого пользователь читает. Согласитесь, это удобно.
В принципе, скрипт работает по общедоступному API. Сделан так, чтобы снизить количество запросов к серверу Twitter до минимума. Фактически, обновив списки «friends» и «followers» вы делаете всего два запроса. Данные о пользователях не исчезают, они копятся в БД по вашему требованию. Всё более-менее автоматизировано, но работает в ручном режиме. Решение принимаете именно вы.
Главное, что вам надо понять – я не несу ответственности за последствия использования этого скрипта. Скрипт предоставляется так как есть. Я конечно постараюсь ответить на вопросы, которые могут возникнуть у вас при его использовании, но ничего не обещаю. В общем, обычная отмазка, на всякий случай. Пользуйтесь на здоровье.
11 комментариев:
Отправить комментарий